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【TESCOMA】Delicia製麵機

商品訊息功能

品號：4236646

經典料理烘焙品牌
壓麵麵皮7種厚度
寬麵、細麵雙刀法

商品訊息描述

【TESCOMA】Delicia製麵機

創始於 1992 年的義大利品牌，料理烘焙類商品尤其完整；堅持以高品質、多用途、多功能、安全為設計方針，期望全系列商品能滿足消費者挑剔的需求。企業並通過 ISO 9001:2001 與 ISO 14001:2005 的認證，亦於 2004 年獲得 DESIGN PRESTIGE 國際設計獎項的肯定，非常適合每日使用。

本商品一組含壓麵器、切麵器、旋轉手柄、桌面固定器各 x 1，僅適細緻毛刷乾刷清潔 (不可水洗)；當滾輪不好運轉時，可滴少許食用油於側邊轉軸處。請勿用尖銳物刮除縫隙中殘留物以及用來切片其他食材。初次使用請先利用少許麵糰於各滾輪內操作 3~4 次後，完成基本清潔再正式製麵 (該麵糰請丟棄)。喜歡在家動手料理的您，除了麵包機，接下來也不免想入手製麵器吧。組裝時請將壓麵器放置桌緣，桌面固定器一端插於壓麵器側邊圓孔後，再旋緊固定器即可穩固桌面不滑動。接著安裝切麵器 (將寬麵滾輪端的兩側邊緣卡榫，對準壓麵器右側卡榫安裝)；組裝完成後，先進行壓麵步驟。手柄請插於壓麵器側，另一側厚薄度旋鈕先調整為 7 (調整時請向外拉起旋鈕再旋轉)。將完成發酵的小塊麵糰，放進壓麵滾輪後，順時針轉動手柄滾壓成麵皮。旋鈕可調整 7 段厚薄度、數字越小表示壓出的麵皮越薄，可視需求變化製水餃皮、餛飩皮或薄皮點心。欲壓製更薄麵皮時，請依照數字由大至小順序重覆壓麵 (例如 7 壓好後、再繼續 6、5 等旋鈕數字直到您想要的薄度)。壓麵過程若麵皮太黏或太濕，可灑些麵粉於麵皮上再繼續壓麵；壓好的麵皮呈現光滑不黏手時，即可進行切麵。切麵器內含兩種滾輪，一是切寬麵用 (輪距較大，麵條寬度約 0.6 cm)、另一則是切細麵用 (輪距較小，麵條寬度約 0.1 cm)，可依需求放入麵皮切成想要的麵條寬細 (旋轉手柄請依選用的滾輪，調整插入其一側插孔)。切好的麵條經披掛曬乾後，就可下鍋烹煮自製的美味營養麵食。

商品訊息特點

品牌：義大利 TESCOMA
材質：434 鍍鎳不鏽鋼、410 鍍鎳不鏽鋼
尺寸：組合時長 20 x 寬 19.5 x 高 15.4 cm、手柄長 18 x 寬 16.5 cm
重量：2897 g
產地：中國
備註：進口商品無維修服務；商品尺寸可能因人工測量而略有誤差

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2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。

再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）

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哈薩克外交部今天(6日)表示，來自俄羅斯、土耳其、伊朗以及聯合國的專家已經在哈薩克首都阿斯塔納(Astana)展開技術會議，討論敘利亞停火協議的執行細節。

外交部發言人針對會談表示，「約旦的代表預計將首次參與。」

發言人指出，議程包括審核停止敵對狀態的執行、討論敘利亞武裝反對派關於停火的提案、以及決定關於如何執行的選項。

發言人表示，「這是有關創造一永遠少一件的項機制，管控停火的執行。」

哈薩克外交部並未提供關於代表團陣容的資訊，這些代表團舉行的是閉門會議。

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